《2018智能反欺詐洞察報(bào)告》顯示，面對(duì)五花八門的金融電信騙局，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)正引入人工智能等新興技術(shù)進(jìn)行反欺詐。

報(bào)告稱，近年來(lái)貸款場(chǎng)景詐騙在中國(guó)發(fā)生率上升，“假冒客服沒(méi)放款先收費(fèi)”“包裝資質(zhì)承諾下款”等金融類電信詐騙和網(wǎng)絡(luò)貸款欺詐高發(fā)，尤其團(tuán)伙欺詐給金融行業(yè)風(fēng)控帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

報(bào)告顯示，2018年，360手機(jī)衛(wèi)士手機(jī)先賠接到的詐騙舉報(bào)投訴案件中，金融詐騙損失金額占比高達(dá)35%，報(bào)案量在全部詐騙類型中占14.9%。金融電信詐騙受害者中，“90后”占比37.6%。在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)用戶呈現(xiàn)低齡化、中青年群體金融需求日漸提升等背景下，“80后”“90后”正成為手機(jī)詐騙重點(diǎn)目標(biāo)。

針對(duì)金融電信詐騙帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)隱患，中國(guó)各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)已行動(dòng)起來(lái)，運(yùn)用新興技術(shù)加以識(shí)別應(yīng)對(duì)。

報(bào)告表示，當(dāng)前中國(guó)金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部各條業(yè)務(wù)系統(tǒng)以自建風(fēng)控模塊為主，隨著科技驅(qū)動(dòng)金融業(yè)不斷變革，其中具備強(qiáng)勁科技實(shí)力的平臺(tái)大多已采用多層面欺詐檢測(cè)方法，包括用戶身份信息認(rèn)證、黑名單對(duì)比、智能反欺詐模型等。

以人工智能為例，該技術(shù)可以利用機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大處理能力，將申請(qǐng)人各類信息節(jié)點(diǎn)構(gòu)建成龐大網(wǎng)絡(luò)圖，在此基礎(chǔ)上建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反欺詐模型，并進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練和實(shí)時(shí)識(shí)別。據(jù)透露，目前國(guó)內(nèi)部分平臺(tái)已積累了千萬(wàn)級(jí)別的黑名單和數(shù)以億計(jì)的白名單庫(kù)。

報(bào)告稱，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等最新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，金融平臺(tái)能獲得更豐富精準(zhǔn)的信息采集來(lái)源；更個(gè)性化、定向化的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型；更科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐顿Y決策過(guò)程；更透明公正的信用中介角色等，從而大大提高金融業(yè)務(wù)效率和服務(wù)水平。